நீரிழிவால் கண் பார்வை பறிபோவதைத் தடுக்க...

செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுமா?

நீரிழிவால் கண் பார்வை பறிபோவதைத் தடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence-AI) மகத்தான மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் மருத்துவத் துறையில் பாரம்பரிய முறைகளை மேம்படுத்தி, நோயைக் கண்டறியும், பரிசோதனை செய்யும் மற்றும் தடுப்புப் பணிகளை துல்லியமாக மேற்கொள்ள உதவுகிறது.

 

நீரிழிவு மற்றும் பார்வை பறிபோகும் நிலை

நீரிழிவால் ஏற்படும் Diabetic Retinopathy (DR) என்பது ரெட்டினாவில் உள்ள இரத்த நாளங்கள் சேதமடைதல் காரணமாக தோன்றும். இது ஆரம்ப நிலையில் அறிகுறிகள் இல்லாமல் இருக்கும், ஆனால் பராமரிக்காமல் விட்டால் பார்வை இழப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு DR-ஐ எளிதில் கண்டறிந்து, துல்லியமாகவும் வேகமாகவும் தடுக்கும் பல வழிகளை வழங்குகிறது.

 

செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பு

1. ஆரம்ப நிலை கண்டறிதல் (Early Detection):

AI மாடல்கள் ஒளியியல் தொகுப்பியல் (Optical Coherence Tomography, OCT) மற்றும் ஃபண்டஸ் புகைப்படங்களை (Fundus Photography) ஆராய்ந்து, ரெட்டினாவில் ஏற்பட்ட சிறிய மாற்றங்களையும் கண்டறிகின்றன.

ஆரம்ப நிலைகளில் DR கண்டறிய முடியாத பிற்சிகிச்சை செலவுகளை குறைக்க உதவுகிறது.

2. துல்லியமான நோயறிதல் (Accurate Diagnosis):

AI மாடல்கள் ஒருங்கிணைந்த மருத்துவ தரவுகளையும் (patient history), ஒளியியல் படங்களையும் ஆராய்ந்து, மனித ரோகியாளர்களின் தவறுகளைக் குறைக்கிறது.

உதாரணமாக, Google Health நிறுவனம் உருவாக்கிய AI மாடல் DR கண்டறிய 85%-95% துல்லியத்துடன் செயல்படுகிறது.

3. தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு (Continuous Monitoring):

AI தொழில்நுட்பம், ப்ரெடிக்டிவ் அல்கோரிதம்கள் மூலம் நோயாளியின் கண் நலனில் வரும் மாற்றங்களை தொடர்ந்து கண்காணிக்கிறது.

இந்த விவரங்களை மருத்துவர்களுடன் பகிர்ந்து, தீர்மானங்களை எளிதாக்குகிறது.

4. தாமதங்களைத் தவிர்த்தல் (Reduced Diagnosis Delays):

நேரடியாக நிபுணர்களை அணுக வேண்டிய அவசியத்தை குறைத்து, AI நெருக்கடிகளில் மருத்துவ உதவிகளை விரைவாக வழங்க உதவுகிறது.

குறிப்பாக, கிராமப்புறங்களில் AI நிபுணர்களுக்கான இடைவெளியை ஈடுசெய்கிறது.

5. சிகிச்சை கொள்கைகள் (Personalized Treatment Plans):

AI, நோயாளியின் மருத்துவ வரலாறு மற்றும் தற்போதைய நிலையை அடிப்படையாகக் கொண்டு, பிரத்தியேக சிகிச்சை முறைகளை பரிந்துரை செய்கிறது.

உதாரணமாக, லேசர் சிகிச்சை, இன்சுலின் மருந்துகள், அல்லது பசியெதிர்ப்பு மருந்துகளுக்கான தீர்மானங்களில் துல்லியத்தைக் கொண்டு வருகிறது.

AI உபயோகத்தில் தொழில்நுட்பங்கள்

a. நரம்பு பிணையங்கள் (Neural Networks):

காட்சிப்பதிவு தரவுகளை பயிற்சியாக கொண்டு, DR நிலையை ஆராய்வதற்கும், நோயின் மூல காரணங்களைச் சுட்டிக்காட்டுவதற்கும் உதவுகிறது.

b. கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற நிறுவனங்களின் முயற்சிகள்:

கூகிள் ஹெல்த் மற்றும் EyePACS போன்ற AI மாடல்கள், கண் பரிசோதனைகளில் சிறந்த முன்னேற்றத்தை வழங்குகின்றன.

c. சுலபமான சாதனங்கள்:

Smartphone-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட retinal scan கருவிகள், AI உதவியுடன், கிராமப்புறங்களில் கூட நோயாளிகளை பரிசோதிக்க உதவுகின்றன.

 

நன்மைகள்

விரைவான பரிசோதனை: நேரம் மற்றும் செலவைக் குறைக்கும்.

அணுகுமுறை சீரானது: சிறிய மருத்துவ நிலையங்களிலும் தொழில்நுட்பம் செயல்பட முடிகிறது.

மனித ரோகியாளர்களுக்கு ஆதரவாக: கவனமாக அறிய முடியாத நுணுக்கமான மாற்றங்களை கண்டறிய உதவும்.

சேமிக்கப்படும் பார்வை: ஆரம்ப நிலையிலேயே சிகிச்சை செய்ததால், பார்வை இழப்பைத் தடுக்க முடியும்.

 

சவால்கள்

மருத்துவ தரவுகள்: தரவுகள் மிகவும் துல்லியமாக இருக்க வேண்டியது அவசியம்.

சாதன கையிருப்பு: மேம்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் எல்லாவிடத்திலும் கிடைப்பது சவாலாக இருக்கலாம்.

மனித மேற்பார்வை: AI மட்டும் மருத்துவத் தீர்மானங்களை எடுக்க முடியாது. மருத்துவர்களின் அனுபவமும் அவசியம்.

 

முடிவுரை

நீரிழிவால் பார்வை இழப்பைத் தடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவ உலகில் புரட்சியாக விளங்குகிறது. நோயின் ஆரம்ப நிலைகளை முன்கூட்டியே கண்டறியவும், சிகிச்சை முறைகளை மேம்படுத்தவும், நோயாளிகளின் வாழ்க்கை தரத்தை உயர்த்தவும் AI மிகச்சிறந்த தீர்வாக இருக்கிறது.

அறிமுகத்திலிருந்தே பயன்பாட்டிற்கு AI உள்ளடக்கத்தை அதிகரித்தால், DR போன்ற பார்வை இழப்பை முழுமையாகத் தடுக்க முடியும்.

தொகுப்பு: செ.மனுவேந்தன்.